Grammalecte  Diff

    <<- ->> \1\2|\1-\2                                                                              # Trait d’union conditionnel. Erreur de numérisation ?

TEST: __ocr__ c’est {{anti‑américain}}


## Caractères rares
__<s>/ocr(ocr_caractères_rares)__
    \w*[{}<>&*#£^|]+\w*
        <<- \0 != "<" and \0 != ">" ->> _                                                           # Erreur de numérisation ? Cette chaîne contient un caractère de fréquence rare.

__<s>/ocr(ocr_doublons_caractères_rares)__
    [\]\[({}][\]\[({}]+
        <<- ->> _                                                                                   # Erreur de numérisation ? Succession douteuse de caractères.

TEST: __ocr__ trouve {{l£}} temps
TEST: __ocr__ elle s’{{avance*}} sur le seuil
TEST: __ocr__ {{e||e}} vient
TEST: __ocr__ par beaucoup d’argent ? {{{Il}} débouche le Jack Daniels
TEST: __ocr__ {{[[}}voyons celà].
TEST: __ocr__ {{((}}voyons ceci).


## Mélange chiffres/lettres
__[i]/ocr(ocr_le_la_les_regex)__

TEST: __ocr__ {{J }}arrive demain


# Note: l’option “mapos” cherche les apostrophes manquantes après les lettres l, d, n, m, t, s, j, c, ç
__ocr_lettres_isolées2!2__
    [á|â|ä|b|c|ç|d|e|é|è|ê|ë|f|g|h|i|í|ì|î|ï|j|k|l|m|n|o|ó|ò|ô|ö|p|q|r|s|t|u|ú|ù|û|ü|v|w|x|z]
        <<- /ocr/ not before("\\d[   ]+$") and not (\1.isupper() and value(>1, "|.|<end>|"))
        ->> _           # Lettre isolée : erreur de numérisation ?

TEST: __ocr__ des verres luisent sur {{i}} le bureau blanc.
TEST: __ocr__ la voix, {{e}} est celle de…
TEST: __ocr__ ressemble {{h}} une fenêtre de serre.
TEST: __ocr__ Ça a duré 3 h.
TEST: __ocr__ c’est alors que je suis fort.

TEST: {{Quelques}} deux cents hommes.                         ->> Quelque
TEST: les quelque 2,5 millions d’habitants
TEST: les quelque 12 000 stations-service


## Celui, celle, ceux, celles
__gn_celui__
    celui  @:¬:(?:G|W|P|m:[si])
        <<- /gn/ morph(\-1, ":A.*:f") --1>> =suggMasSing(\-1, True)                         # Accord avec “\1” : cet adjectif devrait être au masculin singulier.
        <<- /gn/ __else__ and morph(\-1, ":A.*:p") -2>> =suggMasSing(\-1)                   # Accord avec “\1” : cet adjectif devrait être au masculin singulier.

TEST: celui {{envoyés}} là-bas tombera dans un piège
TEST: celui {{perdue}} aura une pénalité
TEST: celui pris par surprise sera abattu


__gn_celle__
    celle  @:¬:(?:G|W|P|f:[si])
        <<- /gn/ morph(\-1, ":A.*:m") --1>> =suggFemSing(\-1, True)                         # Accord avec “\1” : cet adjectif devrait être au féminin singulier.
        <<- /gn/ __else__ and morph(\-1, ":A.*:p") -2>> =suggFemSing(\-1)                   # Accord avec “\1” : cet adjectif devrait être au féminin singulier.

TEST: celle {{envoyés}} là-bas tombera dans un piège
TEST: celle {{perdues}} aura une pénalité
TEST: celle prise par surprise sera abattue


__gn_ceux__
    ceux  @:¬:(?:G|W|P|m:[pi])
        <<- /gn/ morph(\-1, ":A.*:f") --1>> =suggMasPlur(\-1, True)                         # Accord avec “\1” : cet adjectif devrait être au masculin pluriel.
        <<- /gn/ __else__ and morph(\-1, ":A.*:s") -2>> =suggMasPlur(\-1)                   # Accord avec “\1” : cet adjectif devrait être au masculin pluriel.

TEST: ceux {{envoyé}} là-bas tombera dans un piège
TEST: ceux {{perdues}} auront une pénalité
TEST: ceux perdus dans la neige
TEST: l’approche conseillée, c’est-à-dire celle consistant à réaliser un diagnostic


__gn_celles__
    celles  @:¬:(?:G|W|P|f:[pi])
        <<- /gn/ morph(\-1, ":A.*:m") --1>> =suggFemPlur(\-1, True)                         # Accord avec “\1” : cet adjectif devrait être au féminin pluriel.
        <<- /gn/ __else__ and morph(\-1, ":A.*:s") -2>> =suggFemPlur(\-1)                   # Accord avec “\1” : cet adjectif devrait être au féminin pluriel.

TEST: celles {{envoyés}} là-bas tombera dans un piège
TEST: celles {{perdue}} aura une pénalité
TEST: celles venues chanter doivent se rendre là-bas.